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DevOps

Explora el ciclo de vida del software e impulsa resultados más rápidos y eficientes.

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computer scientist looking at code on a desktop.

At a Glance

Enrollment:
Inscripción Abierta
Length:
8 semanas
Format:
Online
Total CEUs:
4.5 CEUs
Investment:
US$2,200
Also offered in:

Upcoming Dates

Students may register up to 7 days after the course start.

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Aprende a crear, probar y mantener versiones de software coherentes, rápidas, fiables y escalables.

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El curso de DevOps de ocho semanas de la Universidad de Chicago se centra en aspectos clave como despliegue, lanzamiento, versionado, pruebas, empaquetado y cloud computing. Adquiere experiencia práctica con Datadog, Docker, Git, Jenkins, Kubernetes, el entorno Linux, Maven, VMware y más.

Designed For

Diseñado para contribuyentes individuales, ingenieros, técnicos o profesionales interesados en tecnología que desean comprender los procesos de DevOps y el ciclo de vida del software.

Objetivos de aprendizaje para convertirte en un experto en DevOps

DevOps es la combinación de enfoques, prácticas y herramientas que optimiza la capacidad de una organización para ofrecer servicios y aplicaciones a gran velocidad y escala. Ayuda a crear y mejorar productos de manera más rápida y confiable que el desarrollo y despliegue de software tradicional. En este curso, aprenderás a generar más valor en menos tiempo integrando equipos y procesos clave.

Después de completar el curso, serás capaz de:

  • Implementar integración continua y reducir el tiempo de comercialización del software.
  • Diseñar una infraestructura completa para desplegar, configurar, probar y monitorear software.
  • Crear una arquitectura de cloud computing y virtualización relacionada con DevOps.
  • Obtener un certificado de finalización de la Universidad de Chicago y formar parte de la red UChicago.
DevOps at the University of Chicago

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Plan de estudios

Aprenderás a:

  • Optimizar sistemas operativos.
  • Desplegar y vincular software a bibliotecas externas.
  • Automatizar la publicación de nuevo software.
  • Realizar pruebas funcionales, de carga/rendimiento y de regresión.
  • Identificar prácticas eficaces de gestión de bases de datos y seleccionar formatos para almacenar configuraciones de software.

Metodologías y herramientas:

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Datadog

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Docker

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Git

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Jenkins

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Kubernetes

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Linux

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Maven

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VMWare

Características del formato online de DevOps

  • Módulos de aprendizaje interactivos y adaptados a tu agenda con una gran variedad de actividades, tareas y recursos.
  • Sesiones en directo para aprender de forma colaborativa sobre el estado actual del sector, abordar problemas del mundo real y explorar soluciones realistas.
  • Apoyo continuo de un asistente de instrucción para responder a tus preguntas y proporcionar feedback sobre tu trabajo.

Calendario semanal

Obtén una visión general de DevOps, sistemas operativos, scripting, automatización de tareas, cloud computing y virtualización.

Aprende más sobre los fundamentos de los principios y prácticas de DevOps.

Descubre cómo desplegar y/o construir software, vincular software a bibliotecas externas, identificar cuándo y cómo actualizar bibliotecas, y cómo usar un compilador para traducir el lenguaje de programación en lenguaje máquina.

Implementa procesos de gestión de cambios, programa lanzamientos de compilación, utiliza un gestor de código fuente como GitHub y automatiza nuevos lanzamientos de software.

Explora las pruebas funcionales, pruebas de carga/rendimiento y pruebas de regresión.

Aprende a copiar y cargar el software compilado en una máquina dada, identificar fortalezas y debilidades de diferentes métodos de empaquetado, y seleccionar el método de empaquetado óptimo para un contexto particular.

Identifica prácticas efectivas de gestión de bases de datos, selecciona entre diferentes formatos para almacenar configuraciones de software, utiliza servicios mesh para conectar y comunicar entre componentes independientes diferenciados del sistema de software, y desarrolla métodos para rastrear cambios en las configuraciones de software.

Aprende a utilizar el software Datadog para recopilar datos de usuarios y graficar métricas en tiempo real, monitorear el rendimiento del software interpretando métricas en relación con otras, establecer un umbral para cada métrica para identificar y reportar problemas, y seleccionar métricas para registrar y tomar decisiones sobre cómo almacenar, comprimir y archivar registros.

Obtén una credencial en DevOps

Una vez completado con éxito este curso, los participantes recibirán credenciales certificadas por la Universidad de Chicago, incluyendo una insignia digital, como reconocimiento de su logro.

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UChicago Badge for AI Cybersecurity

Conoce a tu instructor

Nuestros instructores, altamente cualificados, son líderes apasionados con años de experiencia en el sector y un conocimiento actualizado de las herramientas, tendencias y terminología más recientes. Gracias a su enfoque riguroso, su formación interdisciplinar y sus aportes innovadores, no solo ofrecen una experiencia de aprendizaje inigualable, sino que también desarrollan soluciones prácticas que transforman e impactan positivamente nuestro mundo.

Este curso regularmente cuenta con la experiencia de los siguientes instructores. Si deseas conocer quién será el instructor en la próxima convocatoria, no dudes en ponerte en contacto con tu asesor de admisiones.

Luke Rotta

Luke Rotta, MSc

Head of Site Reliability Engineering at Chicago Trading Company, LLC

Luke Rotta lleva más de veinte años en el sector de los servicios financieros como ingeniero y líder de equipos globales. Dirige Site Reliability Engineering en Chicago Trading Company, LLC, una empresa de negociación por cuenta propia dedicada a la creación de mercados. Anteriormente, fue director...

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Perspectivas profesionales

La escasez generalizada de habilidades en el mercado de DevOps y el creciente número de trabajos que requieren experiencia en ingeniería de plataformas ofrecen a los profesionales de DevOps oportunidades de carrera casi ilimitadas. Desde start-ups que integran modelos de DevOps en su desarrollo de productos hasta grandes empresas impulsadas por la tecnología que crean nuevos roles, los expertos en DevOps están en alta demanda en el sector de TI.

$ 111 k US

El salario promedio anual para un ingeniero de DevOps en los EE. UU.

# 1

La clasificación de la comunicación como la habilidad no técnica más importante que debe poseer un profesional de DevOps.

22 %

La tasa de crecimiento esperada para los trabajos de desarrollo de software durante la próxima década.

Posibles puestos de trabajo para líderes con habilidades en DevOps

  • Ingeniero Azure DevOps
  • Ingeniero Cloud DevOps
  • Ingeniero de Infraestructura Cloud
  • Ingeniero de Automatización DevOps
  • Ingeniero DevOps
  • Ingeniero DevOps
  • Ingeniero DevSecOps
  • Ingeniero jefe de DevOps

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