Inteligencia Artificial y Data Science para Líderes
Aprende las últimas tecnologías, herramientas y mejores prácticas de la inteligencia artificial y la ciencia de datos y conviértete en un mejor líder.
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At a Glance
- Enrollment:
- Inscripción Abierta
- Length:
- 6 Semanas
Upcoming Dates
Mayo Empezar
Julio Empezar
Students may register up to 7 days after the course start.
Conoce las tendencias actuales en ciencia de datos y aprendizaje automático de la mano de expertos de la industria.
El curso de seis semanas de Inteligencia artificial (IA) y ciencia de datos para líderes de la Universidad de Chicago está diseñado para adaptar tu negocio al futuro de la era digital. Aprende sobre inferencia estadística, aprendizaje automático y tecnologías emergentes e integra sin problemas la IA en tu organización, optimizando la forma en que tus empleados trabajan con las máquinas.
Designed For
Gerentes y líderes ejecutivos de diferentes industrias que desean aumentar su comprensión de la IA y profesionales que trabajan con equipos técnicos, grupos de análisis y otros que aprovechan la ciencia de datos para crear valor. Managers que busquen construir y liderar una organización impulsada por la IA también se beneficiarán de este programa.
Objetivos de aprendizaje para convertirte en un líder en IA
Cada vez más empresas utilizan la IA como forma de aumentar la productividad. Pero, ¿qué es exactamente la IA y por qué es tan importante para las organizaciones actuales? Nuestro curso te enseñará a distinguir entre los mitos y las oportunidades que presenta la ciencia de datos para tu negocio a través de la inferencia estadística y el aprendizaje automático.
Después de completar el curso, podrás:
- Diseñar una estrategia basada en datos para tu organización y alcanzar así los objetivos comerciales haciendo uso de la IA.
- Crear un equipo de profesionales efectivo para triunfar en el mundo de la IA.
- Elegir las mejores áreas dentro de la organización para el desarrollo de esta tecnología y comprender cómo escalar sus soluciones.
Tu organización, ¿está preparada para el futuro?
Descubre cómo nuestro curso en IA y ciencia de datos para líderes puede llevar a tu empresa a un nuevo nivel.
Regístrate ahoraPlan de Estudios de Ciencia de Datos
Nuestros cursos están diseñados para presentarte las últimas herramientas y tendencias de la ciencia de datos e inteligencia artificial. En ellos, aprenderás a:
- Identificar nuevas habilidades profesionales para tu negocio data-oriented.
- Desarrollar un plan estratégico para gestionar el cambio dentro de tu equipo u organización.
- Identificar potenciales riesgos y nuevas posibilidades en un modelo de negocio basado en la ciencia de datos.
Formato del curso online Ciencia de datos para líderes
- Seis semanas de duración.
- Los módulos de aprendizaje interactivos y las tareas semanales deben completarse en los plazos establecidos.
- Sesiones síncronas y turnos de preguntas y respuestas en vivo.
- Asistentes pedagógicos para brindar apoyo continuo y fomentar un ambiente de aprendizaje dinámico y positivo.
Calendario semanal
Descubre los desafíos y oportunidades generales que la ciencia de datos y la inteligencia artificial presentan a los líderes de todas las organizaciones e industrias e identifica en qué áreas de tu propia organización puede haber oportunidades para una estrategia basada en datos. Por último, comprende la diversidad de funciones necesarias para que los equipos de ciencia de datos sean efectivos en tu modelo de negocio y organización.
Conoce las cinco variables clave que determinan el éxito de una empresa. Perfecciona tu visión comercial y financiera analizando datos económicos a partir de documentos financieros, y aprende a estimar el valor contable de un proyecto haciendo uso de la ciencia de datos.
Explora los impulsores económicos de una “empresa inteligente”, comprende los enfoques en el desarrollo continuo de la visión empresarial y aprende a realizar una estimación del valor económico data-based.
Distingue entre las principales subdisciplinas y tendencias en el campo del aprendizaje automático y explora diversas técnicas y casos de uso para el aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo. Por último, identifica los enfoques de Machine Learning más adecuados para tus operaciones comerciales.
Este módulo se centrará en una función clave de la inteligencia artificial: la detección de anomalías y la interpretación y evaluación de modelos de aprendizaje automático. En él, aprenderás cuándo reemplazar modelos obsoletos o poco efectivos y cómo llevarlo a cabo de manera efectiva a través del diseño de nuevos parámetros.
En este módulo final ampliarás tu comprensión de la IA como servicio de un extremo a otro mediante el examen de casos de uso. Examinarás más de cerca la adopción de la IA en la industria de la salud y conocerás los obstáculos más comunes en las fases de implementación. Consideraremos Amazon Web Services (AWS) como una solución de “extremo a extremo” y analizaremos sus servicios disponibles a través de este sistema. El módulo concluirá con una tarea sobre ética y privacidad de los datos.
Conoce a Tus Instructores
Nuestros instructores son una comunidad activa de expertos académicos. Impulsados por el debate científico riguroso y una colaboración interdisciplinaria dinámica y constante, producen ideas que importan y enriquecen nuestras vidas.
Michael Colella, MSc, MA
Senior Director of Global Data Strategy and Analytics, AXS
Michael Colella es director senior de análisis y estrategia de datos en AXS, donde dirige la inteligencia empresarial, la ingeniería analítica y el análisis web. Le apasiona ayudar a organizaciones y empresas a utilizar análisis avanzados e inteligencia artificial para prosperar en sus modelos de...
Utku Pamuksuz, PhD
Assistant Clinical Professor & Co-Founder Inference Analytics
El Dr. Pamuksuz es profesor de inteligencia artificial con experiencia en matemáticas aplicadas y aprendizaje automático/profundo. Su trabajo ha sido publicado en una variedad de revistas del sector, incluido IEEE-Transactions on Artificial Intelligence. Ha sido invitado a hablar en conferencias...
Perspectivas Profesionales
Las industrias de la inteligencia artificial y la ciencia de datos están en auge. Para la primera, se estima un valor de mercado de US$99,9 mil millones para los próximos años, y de aproximadamente US$16 mil millones para la segunda. Una gama cada vez más amplia de industrias (automotriz, entretenimiento, atención médica, comercio minorista, telecomunicaciones…) necesita de profesionales con habilidades en estos campos para aprovechar la IA y la ciencia de datos en sus modelos de negocio.
La media del salario base anual para un CTO en EE.UU.
El número de ejecutivos C-Suite que creen que potenciar la IA en los próximos cinco años es crucial para la supervivencia de sus empresas.
El valor de mercado de la industria dedata science en los próximos años.
Posibles puestos de trabajo para líderes con habilidades en inteligencia artificial y ciencia de datos
- Consultor analítico
- Especialista en analítica
- Especialista en Inteligencia Artificial
- Desarrollador de Big Data
- Desarrollador de Inteligencia para Negocios (Business Analytics)
- Director de información-Chief Information Officer
- Jefe de Tecnología-Chief Technology Officer
- Gestor de Innovación Digital-Digital Innovation Officer
- Director del Producto Digital
- Director de Estrategia
- Insights Analyst
- Program Manager
Offered by The University of Chicago's Professional Education
Of Interest
Python for Data Science
Learn to design and write high-performing Python code.
