Inteligencia Artificial y Data Science para Líderes
Aprende las últimas tecnologías, herramientas y mejores prácticas de la inteligencia artificial y la ciencia de datos y conviértete en un mejor líder.
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- Inscripción Abierta
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- 6 semanas
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Conoce las tendencias actuales en ciencia de datos y aprendizaje automatizado de la mano de expertos de la industria.
El curso de seis semanas de Inteligencia artificial (IA) y Ciencia de Datos para Líderes de la Universidad de Chicago está diseñado para adaptar tu negocio al futuro de la era digital. Aprende sobre inferencia estadística, aprendizaje automático y tecnologías emergentes e integra sin dificultades la IA en tu organización, optimizando la forma en que tus empleados trabajan con las máquinas.
Designed For
Diseñado para gerentes y líderes de diferentes industrias que desean aumentar su comprensión de la IA y aquellos que trabajan con equipos técnicos, grupos de análisis y otros para aprovechar la ciencia de datos para crear valor. Los directivos que deseen crear y dirigir una organización impulsada por la IA también se beneficiarán de este curso.
Objetivos de aprendizaje para convertirte en un líder en IA
Cada vez más empresas utilizan la IA como una forma para potenciar la productividad. Pero, ¿qué es exactamente la IA y por qué es tan importante para las organizaciones actuales? Nuestro curso te enseñará a navegar entre los mitos y oportunidades que presenta la ciencia de datos para tu negocio, haciendo énfasis sobre la IA emergente y el aprendizaje automático.
Después de completar el curso, serás capaz de:
- Crear una estrategia para que tu empresa alcance objetivos de negocio a partir del uso de la IA.
- Formar un equipo de data science equilibrado y armonioso.
- Identificar las mejores áreas para la implementación temprana de las soluciones de IA y entender cómo escalarlas.
- Obtener un certificado de finalización de la Universidad de Chicago y formar parte de la red UChicago.
Tu organización, ¿está preparada para el futuro?
Descubre cómo nuestro curso en IA y ciencia de datos para líderes puede llevar a tu empresa a un nuevo nivel.
Regístrate ahoraPlan de estudios
Aprenderás a:
- Identificar nuevas habilidades profesionales para tu negocio.
- Desarrollar un plan estratégico para gestionar el cambio dentro de tu equipo u organización.
- Identificar riesgos y posibilidades de un modelo de negocio data-oriented.
Características del formato online de Inteligencia Artificial y Data Science para Líderes
- Módulos de aprendizaje interactivos y adaptados a tu agenda con una gran variedad de actividades, tareas y recursos.
- Sesiones en directo para aprender de forma colaborativa sobre el estado actual del sector, abordar problemas del mundo real y explorar soluciones realistas.
- Apoyo continuo de un asistente de instrucción para responder a tus preguntas y proporcionar feedback sobre tu trabajo.
Calendario semanal
Descubre los desafíos y oportunidades generales que la ciencia de datos y la inteligencia artificial presentan a los líderes de todas las organizaciones e industrias e identifica en qué áreas de tu propia organización puede haber oportunidades para una estrategia basada en datos. Por último, comprende la diversidad de funciones necesarias para que los equipos de ciencia de datos sean efectivos en tu modelo de negocio.
Conoce las cinco variables clave que determinan el éxito de una empresa. Perfecciona tu visión comercial y financiera analizando datos económicos a partir de documentos contables, y aprende a estimar el valor económico de un proyecto haciendo uso de la ciencia de datos.
Explora los impulsores económicos de una “empresa inteligente”, comprende los distintos enfoques de una visión comercial emprendedora y aprende a realizar una estimación del valor económico data-based.
Distingue entre las principales subdisciplinas y tendencias en el campo del aprendizaje automático y explora diversas técnicas y casos de uso para el aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo. Por último, identifica los enfoques de Machine Learning más adecuados para tus operaciones comerciales.
Aprende a detectar anomalías y a evaluar modelos de aprendizaje automático. Descubre cuándo reemplazar modelos obsoletos o poco efectivos y cómo llevarlo a cabo de manera efectiva a través del diseño de nuevos parámetros.
Amplía tu comprensión de la IA como “servicio de un extremo a otro” mediante el examen de casos de uso. Conoce la adopción de la IA en la industria de la salud e identifica los obstáculos más comunes en las fases de implementación. Fija conceptos con el caso de estudio de Amazon Web Services (AWS) y estudia los pormenores éticos y legales (i.e.: privacidad de los datos).
Obtén una credencial en IA y Data Science para líderes
Una vez completado con éxito este curso, los participantes recibirán credenciales certificadas por la Universidad de Chicago, incluyendo una insignia digital, como reconocimiento de su logro.
Conoce a tus instructores
Nuestros instructores, altamente cualificados, son líderes apasionados con años de experiencia en el sector y un conocimiento actualizado de las herramientas, tendencias y terminología más recientes. Gracias a su enfoque riguroso, su formación interdisciplinar y sus aportes innovadores, no solo ofrecen una experiencia de aprendizaje inigualable, sino que también desarrollan soluciones prácticas que transforman e impactan positivamente nuestro mundo.
Este curso regularmente cuenta con la experiencia de los siguientes instructores. Si deseas conocer quién será el instructor en la próxima convocatoria, no dudes en ponerte en contacto con tu asesor de admisiones.
Michael Colella, MSc, MA
Senior Director of Global Data Strategy and Analytics, AXS
Michael Colella es director senior de análisis y estrategia de datos en AXS, donde dirige la inteligencia empresarial, la ingeniería analítica y el análisis web. Le apasiona ayudar a organizaciones y empresas a utilizar análisis avanzados e inteligencia artificial para prosperar en sus modelos de...
Utku Pamuksuz, PhD
Assistant Clinical Professor & Co-Founder Inference Analytics
El Dr. Pamuksuz es profesor de inteligencia artificial con experiencia en matemáticas aplicadas y aprendizaje automático/profundo. Su trabajo ha sido publicado en una variedad de revistas del sector, incluido IEEE-Transactions on Artificial Intelligence. Ha sido invitado a hablar en conferencias...
Perspectivas profesionales
Las industrias de la inteligencia artificial y la ciencia de datos están en auge. Para la primera, se estima un valor de mercado de US$99,9 mil millones para los próximos años, y de aproximadamente US$16 mil millones para la segunda. Una gama cada vez más amplia de industrias (automotriz, entretenimiento, atención médica, comercio minorista, telecomunicaciones…) necesita de profesionales con habilidades en estos campos para aprovechar la IA y la ciencia de datos en sus modelos de negocio.
Es el salario base anual promedio de un CTO en EE. UU.
Es el porcentaje de ejecutivos C-Suite que afirman que la IA será crucial en el próximo lustro.
Es la tasa de crecimiento anual prevista para el mercado de la IA para la próxima década.
Posibles puestos de trabajo para líderes con habilidades en Inteligencia Artificial y ciencia de datos
- Consultor analítico
- Especialista en analítica
- Especialista en Inteligencia Artificial
- Desarrollador de Big Data
- Desarrollador de Inteligencia para Negocios (Business Analytics)
- Director de Información-Chief Information Officer
- Jefe de Tecnología-Chief Technology Officer
- Gestor de Innovación Digital-Digital Innovation Officer
- Director del Producto Digital
- Director de Estrategia
- Insights Analyst
- Program Manager
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Offered by The University of Chicago's Professional Education
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Python para Data Science
Utiliza el poder de los datos y resuelve problemas del mundo real.
