Inteligência Artificial e Data Science para Líderes
Conheça as novas ferramentas disponíveis para ajudar sua organização a se adequar à era digital. Aprenda a identificar as oportunidades com a IA.
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At a Glance
- Enrollment:
- Inscrições Abertas
- Length:
- 6 Semanas
Upcoming Dates
Maio Começa
Julho Começa
Students may register up to 7 days after the course start.
Aprenda sobre as atuais tendências em ciência de dados e aprendizagem de máquina com especialistas do setor.
O curso de seis semanas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Líderes da Universidade de Chicago foi desenvolvido para preparar sua empresa para a era digital. Aprenda sobre inferência estatística, aprendizagem de máquina e tecnologias emergentes para integrar facilmente a IA à sua organização e otimizar o trabalho de sua equipe.
Designed For
Gestores e líderes de diferentes setores que desejam aumentar sua compreensão sobre a inteligência artificial e para aqueles que trabalham com equipes técnicas, grupos analíticos e demais profissionais que utilizam a ciência de dados para criar valor e liderar uma organização.
Objetivos de aprendizagem para se tornar um líder em IA
Cada vez mais empresas estão utilizando a IA como forma de aumentar a produtividade. Mas em que consiste exatamente esse conceito e por que é tão importante para as organizações atuais? Com o nosso curso você aprenderá a distinguir entre os mitos e as oportunidades que a ciência de dados apresenta para o seu negócio com inferência estatística e aprendizagem de máquina, bem como ferramentas emergentes, como a inteligência artificial.
Após concluir o curso, você poderá:
- Criar uma estratégia que use a IA para alcançar seus objetivos de negócio.
- Construir uma equipe bem-sucedida no universo da IA.
- Escolher as melhores áreas para investimento e compreender como dimensionar soluções de inteligência artificial.
A sua empresa está preparada para o futuro?
Saiba como o curso Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Líderes pode levar sua empresa ao próximo nível.
Inscreva-se jáPrograma de estudos
Nossos cursos são projetados para apresentá-lo a uma gama de novas tecnologias e ferramentas de ciência de dados e inteligência artificial. Você aprenderá a:
- Identificar novas habilidades necessárias para o seu negócio.
- Desenvolver um plano estratégico para gerenciar mudanças em sua equipe, função ou organização.
- Identificar os riscos e recompensas de novos projetos de ciência de dados.
Formato do curso on-line
- Seis semanas de duração.
- Módulos e atividades semanais de aprendizagem interativa e individualizada que devem ser concluídos dentro dos prazos definidos.
- Sessões interativas ao vivo.
- Instrutores que oferecem apoio contínuo e incentivam um ambiente de aprendizado dinâmico e positivo.
Conteúdo semanal do curso
O objetivo desde módulo é descrever os desafios e oportunidades gerais que os dados, a ciência de dados e a IA apresentam aos líderes das organizações e identificar as oportunidades para uma forte liderança em ciência de dados. Você também aprenderá sobre a diversidade de funções necessárias para que as equipes de ciência de dados sejam eficazes e como elas trabalham juntas.
Analisaremos as cinco principais variáveis que determinam o sucesso de um negócio. Além de ter a oportunidade de aprimorar sua visão comercial e financeira, identificando e analisando dados econômicos a partir de exemplos de documentos financeiros. Para concluir, debatiremos como estimar o valor econômico de um projeto de ciência de dados.
Exploraremos os fatores econômicos de um negócio, aprenderemos sobre as abordagens no desenvolvimento contínuo da visão de negócios e como calcular uma estimativa de valor econômico.
Aprenderemos a distinguir entre as principais subdisciplinas e tendências no cenário de aprendizagem de máquina e a descrever várias técnicas e casos de uso para aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço. Além disso, você aprenderá a identificar as abordagens de ML que seriam mais promissoras para o seu negócio.
Este módulo se concentrará em outros recursos importantes da inteligência artificial, detecção de anomalias e interpretação e avaliação de modelos. Todo modelo de aprendizagem bem-sucedido está sujeito a substituição ou aprimoramento à medida que os dados passam por diferentes fases. Os modelos de aprendizagem tornam-se obsoletos e devem ser melhorados ou substituídos; desaprender ou reaprender parâmetros é uma parte crucial da criação de modelos de sucesso.
Este módulo final aprofundará sua compreensão da IA como um serviço ponta a ponta, examinando casos de aplicação. Analisaremos de perto a adoção da IA no setor de saúde, tendo em conta possíveis armadilhas na fase de implantação. Também consideraremos Amazon Web Services (AWS) como uma solução ponta a ponta e revisaremos os serviços disponíveis por meio deste sistema. O módulo terminará com uma atividade sobre ética e privacidade de dados.
Conheça seus instrutores
Pensadores corajosos e professores entusiasmados, nossos instrutores são uma comunidade ativa de acadêmicos. Impulsionados por um debate rigoroso e pela colaboração interdisciplinar, eles produzem ideias que importam e enriquecem a vida humana.
Michael Colella, MSc, MA
Senior Director of Global Data Strategy and Analytics, AXS
Michael Colella é diretor sênior da Global Data Strategy e analista na AXS, onde lidera a inteligência de negócios, a engenharia analítica e o web analytics. Ele é apaixonado por ajudar as organizações a usarem análises avançadas e IA para prosperar.
Utku Pamuksuz, PhD
Assistant Clinical Professor & Co-Founder Inference Analytics
O Dr. Utku Pamuksuz é um pesquisador de IA com experiência em ciência de dados, análise de negócios, matemática aplicada e machine learning. Seu trabalho foi publicado em diversas revistas científicas, incluindo IEEE-Transactions on Artificial Intelligence. Ele foi convidado para falar em...
Perspectivas profissionais
Os setores de inteligência artificial e ciência de dados estão em expansão, com um valor de mercado esperado de US$ 99.9 bilhões até 2023 e US$ 16 bilhões até 2025 respectivamente. Uma gama cada vez mais ampla de setores, como automotiva, entretenimento, saúde, mídia, varejo e telecomunicações, necessita de profissionais com as habilidades para impulsionar a IA e a ciência de dados.
A média salarial de um CTO no Brasil.
O número de altos executivos que acreditam que ampliar a IA nos próximos cinco anos é essencial para a sobrevivência de seus negócios.
Valor da projeção de crescimento do mercado de Data Science até 2023.
Potential job titles for leaders with Artificial Intelligence and Data Science skills
- Consultor de análise de dados
- Especialista em análise de dados
- Especialista em inteligência artificial
- Desenvolvedor de Big Data
- Desenvolvedor de Business Intelligence
- Diretor de informação
- Diretor de tecnologia
- Diretor de inovação digital
- Diretor de produto digital
- Diretor de estratégia
- Analista de Insights
- Diretor de programa
- Gerente de programa
Offered by The University of Chicago's Professional Education
Of Interest
Python for Data Science
Learn to design and write high-performing Python code.
