Inteligência Artificial e Data Science para Líderes
Prepare sua organização para a era digital.
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At a Glance
- Enrollment:
- Inscrições Abertas
- Length:
- 6 semanas
Upcoming Dates
Setembro Começar
Explore a inteligência artificial e a ciência de dados com especialistas do setor.
O curso de Inteligência Artificial e Data Science para Líderes da Universidade de Chicago, com duração de seis semanas, foi criado para preparar sua empresa para a era digital. Aprenda sobre inferência estatística, aprendizado de máquina e tecnologias emergentes para integrar facilmente a IA em sua organização e otimizar a maneira como seus funcionários trabalham com máquinas.
Designed For
Gestores e líderes de diferentes setores que desejam aumentar sua compreensão sobre IA e para aqueles que trabalham com equipes técnicas, grupos de análise e outros para aproveitar a ciência de dados para criar valor. Gestores que buscam criar e liderar uma organização orientada por IA também se beneficiarão com este curso.
Objetivos de aprendizado para se tornar um líder em IA
Cada vez mais empresas estão usando a IA para aumentar a produtividade. Mas o que é exatamente a IA e por que ela é tão importante para as organizações atuais? Nosso curso o ensinará a distinguir entre os mitos e as oportunidades que a ciência de dados apresenta para a sua empresa, com foco nas soluções emergentes de IA e aprendizado de máquina.
Após concluir o curso, você poderá:
- Criar uma estratégia que implemente IA para alcançar as metas empresariais.
- Montar uma equipe de sucesso no mundo da IA.
- Escolher as melhores áreas para o desenvolvimento em fase inicial e compreender como dimensionar as soluções de IA.
- Obter um certificado da Universidade de Chicago e fazer parte da rede UChicago.
A sua empresa está preparada para o futuro?
Saiba como o curso Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Líderes pode levar sua empresa ao próximo nível.
Inscreva-se jáPrograma de estudos
Você aprenderá a:
- Identificar novas competências e habilidades necessárias para o seu negócio.
- Desenvolver um plano estratégico para gerenciar mudanças dentro da sua equipe, função ou organização.
- Identificar riscos e recompensas dos novos projetos de ciência de dados.
Recursos do formato on-line
- Módulos de aprendizado interativo em ritmo próprio com uma variedade de atividades de aprendizado, tarefas e recursos envolventes.
- Sessões ao vivo que reúnem você, seus colegas e seu instrutor para aprender de forma colaborativa sobre o estado atual do campo, envolver-se com problemas do mundo real e explorar soluções autênticas.
- Suporte contínuo do seu assistente instrucional, que acompanhará você em sua jornada de aprendizagem, responderá às suas perguntas e fornecerá feedback sobre o seu trabalho.
Conteúdo semanal do curso
O objetivo desde módulo é descrever os desafios e oportunidades gerais que os dados, a ciência de dados e a IA apresentam aos líderes de organizações e setores. Você também aprenderá a identificar onde, em sua organização, pode haver oportunidades para uma liderança sólida em ciência de dados. Você entenderá a diversidade de funções necessárias para que as equipes de ciência de dados sejam eficazes e como elas trabalham juntas.
Analisaremos as cinco principais variáveis que determinam o sucesso de uma empresa. Ofereceremos a oportunidade de aprimorar sua visão comercial e financeira, identificando e analisando dados econômicos a partir de exemplos de documentos financeiros. Para concluir, debateremos como estimar o valor econômico de um projeto de ciência de dados.
Exploraremos os fatores econômicos de um negócio, aprenderemos sobre as abordagens no desenvolvimento contínuo da visão de negócios e sobre como calcular uma estimativa de valor econômico.
Aprenderemos a distinguir entre as principais subdisciplinas e tendências no cenário de aprendizagem de máquina e a descrever várias técnicas e estudos de caso para aprendizado supervisionado, não supervisionado e de reforço. Além disso, você aprenderá a identificar as abordagens de aprendizagem de máquina que seriam mais promissoras para o seu negócio.
Este módulo se concentrará em outros recursos importantes da inteligência artificial, como a detecção de anomalias, a interpretação e avaliação de modelos. Descubra como os modelos de aprendizado estão sujeitos a substituição ou aprimoramento à medida que os dados passam por diferentes estados e a importância de desaprender ou reaprender parâmetros na criação de modelos bem-sucedidos.
Este módulo final aprofundará sua compreensão da IA como um serviço ponta a ponta, examinando alguns casos de aplicação dessa tecnologia. Analisaremos de perto a adoção da IA no setor de saúde, tendo em conta possíveis armadilhas na fase de implantação. Também consideraremos a Amazon Web Services (AWS) como uma solução ponta a ponta e revisaremos os serviços disponíveis por meio desse sistema. O módulo terminará com uma atividade sobre ética e privacidade de dados.
Ganhe uma credencial em IA e ciência de dados para líderes
Após a conclusão bem-sucedida deste curso, os participantes receberão credenciais certificadas pela Universidade de Chicago, incluindo um selo digital para reconhecer suas conquistas.
Conheça os seus instrutores
Pensadores corajosos e professores entusiasmados, nossos instrutores são uma comunidade ativa de acadêmicos. Impulsionados por um debate rigoroso e pela colaboração interdisciplinar, eles produzem ideias que importam e enriquecem a vida humana.
Os seguintes instrutores conduzem este curso regularmente. Para saber quem será seu instrutor, entre em contato com um assessor acadêmico.
Michael Colella, MSc, MA
Senior Director of Global Data Strategy and Analytics, AXS
Michael Colella é diretor sênior da Global Data Strategy e analista na AXS, onde lidera a inteligência de negócios, a engenharia analítica e o web analytics. Ele é apaixonado por ajudar as organizações a usarem análises avançadas e IA para prosperar.
Utku Pamuksuz, PhD
Assistant Clinical Professor & Co-Founder Inference Analytics
O Dr. Utku Pamuksuz é um pesquisador de IA com experiência em ciência de dados, análise de negócios, matemática aplicada e machine learning. Seu trabalho foi publicado em diversas revistas científicas, incluindo IEEE-Transactions on Artificial Intelligence. Ele foi convidado para falar em...
Perspectivas profissionais
Os setores de inteligência artificial e ciência de dados estão em plena expansão, com um valor de mercado esperado de 99,9 bilhões de dólares até 2023 no caso do primeiro, e de 16 bilhões até 2025 para o segundo. Uma gama cada vez mais ampla de setores - automotivo, entretenimento, saúde, mídia, varejo e telecomunicações - precisa de profissionais com as habilidades para aproveitar a IA e a ciência de dados.
O salário base médio anual de um CTO nos Estados Unidos.
O número de executivos de alto escalão que acreditam que o dimensionamento da IA nos próximos cinco anos é crucial para a sobrevivência de seus negócios.
A taxa de crescimento anual prevista do mercado de IA de 2023 a 2030.
Possibilidades de atuação em inteligência artificial e ciência de dados:
- Consultor de análise
- Especialista em análise
- Especialista em inteligência artificial
- Desenvolvedor de Big Data
- Desenvolvedor de Business Intelligence
- Diretor de Informação
- Diretor de Tecnologia
- Diretor de inovação digital
- Diretor de produto digital
- Diretor de estratégia
- Analista de Insights
- Diretor de programa
- Gerente de programa
Como começar?
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Offered by The University of Chicago's Professional Education
Of Interest
Python for Data Science
Leverage data in creative, relevant ways to solve real-world problems.
