Certificado Profesional en Data Science para Negocios
Desbloquea soluciones ocultas en los datos para afrontar los nuevos desafíos empresariales.
Regístrate ahora Customize for OrganizationsResuelve problemas y toma mejores decisiones empresariales haciendo uso del poder de los datos.
El programa te proporciona marcos teóricos sólidos en áreas clave de la especialización dentro del campo. Impartido por expertos con amplia experiencia en la industria, el programa guía a los participantes a través de principios fundamentales, herramientas y tendencias, culminando con una inmersión profunda en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
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Diseñado para gerentes y líderes de diferentes industrias que desean aumentar su comprensión de la IA y aquellos profesionales que trabajan con equipos técnicos y grupos de análisis que quieran aprovechar la ciencia de datos para crear valor. Los directivos que deseen crear y dirigir una organización impulsada por la IA también se beneficiarán de este curso.
Objetivos de Aprendizaje para Convertirte en un Experto en Ciencia de Datos Aplicada a los Negocios
Este viaje de aprendizaje inmersivo prepara a los profesionales para afrontar los desafíos del entorno actual basado en datos. Saldrás equipado para convertirte en un científico de datos de vanguardia, capaz de desarrollar, optimizar y escalar modelos disruptivos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Después de completar el programa de certificación, serás capaz de:
- Construir y extraer información valiosa de bases de datos de documentos.
- Diseñar código que se ejecute en paralelo utilizando funcionalidades de multiprocesamiento y multihilo.
- Comprender R y RStudio y sus aplicaciones.
- Usar lenguajes de scripting, incluyendo Python, para procesar, visualizar y analizar grandes conjuntos de datos e implementar soluciones de aprendizaje automático.
- Aplicar técnicas y herramientas para transformar los conocimientos impulsados por datos en narrativas convincentes.
- Obtener un certificado de finalización de la Universidad de Chicago y formar parte de la comunidad de UChicago.
¿Listo para llevar tu carrera al siguiente nivel?
Inscríbete hoy y combina tu práctica profesional con nuestra distintiva mezcla de rigor académico y aplicación en el mundo real.
Inscríbete ahoraNuestro Certificado Profesional en Data Science para Negocios incluye los siguientes cursos de 8 semanas:
Ver el plan de estudios completo de ciencia de datos.
Tome decisiones informadas mediante el análisis y la extracción de datos
Descubra cómo este programa de certificación en ciencia de datos puede ayudarlo a obtener las herramientas y el conocimiento que necesita para mejorar su proceso de toma de decisiones en un mundo impulsado por datos.
ContáctanosPerspectivas profesionales
En el panorama empresarial actual de rápida evolución, la ciencia de datos se ha convertido en un pilar fundamental para la toma de decisiones en diversas industrias. Dado el crecimiento exponencial de los datos, las empresas dependen cada vez más de los científicos de datos para extraer conocimientos e impulsar iniciativas estratégicas. A medida que las empresas continúan invirtiendo en tecnología y análisis, se espera que la demanda de científicos de datos capacitados aumente, ofreciendo oportunidades de carrera profesional en finanzas, salud, comercio minorista y otras áreas. Con el potencial de revolucionar operaciones, mejorar experiencias de clientes e incrementar la rentabilidad, la ciencia de datos sigue estando a la vanguardia de la innovación, moldeando el futuro de los negocios.
El salario base promedio anual para un científico de datos en los EE. UU.
El crecimiento proyectado de puestos de trabajo para los próximos años.
La tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del sector en los próximos años.
Posibles puestos de trabajo para líderes con habilidades en Data Science
- Consultor analítico
- Ingeniero de IA
- Especialista en IA
- Ingeniero de Big Data
- Ingeniero de Inteligencia de Negocio
- Ingeniero de Visión por Computador
- Arquitecto de datos
- Analista de conocimiento de datos
- Analista de minería de datos
- Científico de datos
- Administrador de bases de datos
- Desarrollador de software principiante
- Desarrollador junior de Python
- Ingeniero de aprendizaje automatizado
- Especialista en aprendizaje automatizado
- Desarrollador Python Full-Stack
- Ingeniero de control de calidad
- Desarrollador senior de Python
- Estadista
Proceso de admisión
Solicitud
Rellena el formulario de solicitud y paga la tasa no reembolsable.
Entrevista
Recibe una llamada para una entrevista con nuestro equipo de admisiones.
Resultados
Nuestro Comité de Admisiones te comunicará su decisión final en un plazo de dos días laborables.