Análisis Predictivo para Marketing
Descifra patrones y consigue resultados excepcionales.
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At a Glance
- Enrollment:
- Inscripción Abierta
- Length:
- 8 semanas
Aprende a utilizar los datos para mejorar y medir con éxito tus campañas de marketing.
El curso online Análisis Predictivo para Marketing de la Universidad de Chicago enseña a analizar datos, medir la eficacia de las campañas, segmentar y dimensionar mercados, y utilizar modelos predictivos para predecir el valor del ciclo de vida del cliente. Además, su enfoque holístico permitirá a los equipos de marketing y ventas crear campañas de marketing mejores y más eficaces, realizar ventas cruzadas y ventas ascendentes de forma más eficiente y mejorar las relaciones con los clientes.
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Diseñado para profesionales interesados en avanzar en sus habilidades analíticas dentro de la disciplina del marketing. También, este curso beneficiará a los profesionales del marketing en activo y en ciernes, a los directivos ejecutivos y a otros líderes corporativos que deseen aprovechar las técnicas analíticas para medir y mejorar el rendimiento de sus campañas de marketing.
Objetivos de aprendizaje para convertirte en un líder en Análisis Predictivo para Marketing
Este curso se centra en el análisis avanzado de datos y el modelado predictivo. A lo largo de 8 semanas, adquirirás las herramientas necesarias para extraer información que te permita comprender mejor el comportamiento, los hábitos de gasto y los deseos de tus clientes.
Después de completar el curso, serás capaz de
- Encontrar y evaluar eficazmente fuentes de datos internas y externas.
- Decidir si comprar un análisis de segmentos de mercado estándar o crear una segmentación de clientes interna.
- Construir ecuaciones predictivas para establecer el tamaño adecuado de la campaña con el fin de alcanzar los objetivos financieros.
- Recomendar la combinación de productos para la comercialización a cada cliente o cliente potencial.
- Medir campañas individuales en términos de valor del cliente a largo plazo.
- Obtenga una credencial que certifique la finalización de la Universidad de Chicago y forme parte de la red UChicago.
¿Preparado para llevar tu carrera al siguiente nivel?
Contáctanos y aprende de la mano de expertos del sector.
ContáctanosPlan de estudios
Aprenderás a:
- Aprovechar los datos para dirigirte al público adecuado.
- Segmentar las audiencias para una estrategia de contacto óptima.
- Medir el impacto de las campañas de marketing.
- Prever las compras futuras de tus clientes.
- Planificar el valor del ciclo de vida del cliente (CLV).
Características del formato online
- Módulos de aprendizaje interactivos y adaptados a tu agenda con una gran variedad de actividades, tareas y recursos.
- Sesiones en directo para aprender de forma colaborativa sobre el estado actual del sector, abordar problemas del mundo real y explorar soluciones realistas.
- Apoyo continuo de un asistente de instrucción para responder a tus preguntas y proporcionar feedback sobre tu trabajo.
Calendario semanal
Familiarízate con los tres casos prácticos que se utilizarán a lo largo del curso: la industria del automóvil (fabricante), los servicios de viajes (líneas de cruceros) y los bienes de consumo envasados (minorista). Explora ejemplos de campañas de marketing dirigidas, objetivos de ingresos incrementales en relación con los costes de publicidad y enfoques para encontrar la audiencia adecuada.
Explora posibles fuentes de datos para tres casos prácticos. Determina cómo definir la pregunta de marketing para cada uno utilizando la frecuencia de compra, el valor de los datos en relación con el coste y los datos específicos de un caso de uso frente a los de varios casos de uso.
Conoce la segmentación estándar y esboza una segmentación basada en reglas para cada caso de uso: basada en el producto, en la ubicación y en la cesta de la compra. Finalmente, determina cómo aplicar diferentes estrategias de contacto para cada caso de uso: anuncios publicitarios, correo electrónico, correo directo y aplicaciones.
Descubre la segmentación k-means y demuestra un ejemplo de segmentación en Excel. Traslada la segmentación de clientes a la activación en cada caso de uso: basada en productos, en la localización y en la cesta de la compra.
Conoce el rendimiento marginal de la inversión, explora técnicas para dimensionar adecuadamente la audiencia y examina la teoría de la regresión lineal frente a la regresión logística en relación con los tres casos de uso: compra poco frecuente, posibilidad de compra anual y compra semanal.
Explora la ampliación de modelos anteriores a múltiples líneas de productos. Comparte técnicas para dimensionar adecuadamente la audiencia y determina si una estrategia de contacto es adecuada en todos los casos de uso.
Profundiza en la expansión, desde el enfoque de campaña hasta el valor de vida. Comparte técnicas para dimensionar adecuadamente la audiencia. Determina si existe un valor de vida útil adecuado para cada caso de uso.
Une todo en una historia coherente para cada caso de uso, comparte lo último en ética y privacidad de datos y considera el error inherente a los modelos predictivos y los riesgos asociados.
Obtén una credencial en Análisis Predictivo para Marketing
Una vez completado con éxito este curso, los participantes recibirán credenciales certificadas por la Universidad de Chicago, incluyendo una insignia digital, como reconocimiento de su logro.
Conoce a tu instructor
Nuestros instructores, altamente cualificados, son líderes apasionados con años de experiencia en el sector y un conocimiento actualizado de las herramientas, tendencias y terminología más recientes. Gracias a su enfoque riguroso, su formación interdisciplinar y sus aportes innovadores, no solo ofrecen una experiencia de aprendizaje inigualable, sino que también desarrollan soluciones prácticas que transforman e impactan positivamente nuestro mundo.
Este curso regularmente cuenta con la experiencia de los siguientes instructores. Si deseas conocer quién será el instructor en la próxima convocatoria, no dudes en ponerte en contacto con tu asesor de admisiones.
David Cameron, MSc
Data and Marketing Analytics Expert
Dave Cameron cuenta con más de 25 años de experiencia en ciencia de datos y análisis predictivo. Trabajó en Nielsen Holdings, la empresa global de medición y análisis de datos, desempeñando funciones de vicepresidente en ciencia de datos, segmentación de clientes y metodología estadística.
Cameron...
Perspectivas profesionales
A medida que los consumidores optan cada vez más por obtener lo que desean al instante, los profesionales del marketing recurren al análisis predictivo para ir un paso por delante y prever sus preferencias. Hoy en día, las empresas necesitan profesionales del marketing que conozcan los datos y estén preparados para dar sentido a los crecientes volúmenes de información y, en última instancia, impulsar las ventas.
Es el salario medio de los directores de publicidad y marketing en EE. UU.
Es el puesto de un analista de estudios de mercado en la lista de los mejores empleos empresariales de 2024 de U.S. News and World Report.
Es la tasa de crecimiento CAGR del sector del análisis de marketing en los próximos 5 años.
Posibles puestos de trabajo para líderes con habilidades en Análisis Predictivo para Marketing
- Brand Analytics Manager
- Chief Marketing Officer
- Content Marketing Specialist
- Customer Insights and Analytics Consultant
- Customer and Marketing Analytics Manager
- Data Engineer
- Data Scientist
- Digital Marketing Manager
- Marketing Analyst
- Marketing Data Analyst
- Marketing Director
- Marketing Manager
- Predictive Analyst
- Predictive Analytics Consultant
- Predictive Analytics Specialist
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