Análise Preditiva em Marketing
Decifre padrões para desbloquear um inigualável sucesso de marketing.
Customize for Organizations
Aprenda e aplique técnicas analíticas para medir e melhorar o desempenho de marketing.
O curso on-line de Análise Preditiva em Marketing da Universidade de Chicago ensina como analisar dados, avaliar a eficácia da campanha, segmentar e dimensionar mercados, bem como usar modelagem preditiva para prever o valor do cliente em relação ao seu ciclo de vida. Além disso, a nossa abordagem holística permitirá que as equipes de marketing e vendas criem campanhas melhores e mais eficazes, executem vendas cruzadas e upsell com mais eficiência, além de proporcionar melhores relações com os clientes.
Designed For
Profissionais interessados em aprimorar sua perspicácia analítica na disciplina de marketing. Este curso beneficiará profissionais de marketing, gerentes, líderes em potencial e praticantes que buscam aproveitar técnicas analíticas para medir e melhorar o desempenho de marketing.
Objetivos de aprendizagem para se tornar um especialista em análise preditiva aplicada ao marketing
Este curso se concentra na análise ideal de dados e modelagem preditiva. Ao longo de oito semanas, você adquirirá as ferramentas para extrair insights e entender melhor o comportamento, os hábitos de consumo e os desejos dos clientes.
Após concluir o curso, você poderá:
- Encontrar e avaliar efetivamente fontes de dados internas e externas.
- Determinar se deseja comprar uma análise de segmento de mercado pronta para uso ou construir uma segmentação de clientes internamente.
- Construir equações preditivas e definir o dimensionamento de campanha apropriado para atingir as metas financeiras.
- Recomendar o mix de produtos de marketing para cada cliente real ou potencial.
- Medir campanhas individuais em termos de valor para o cliente a longo prazo.
- Obter um certificado da Universidade de Chicago e fazer parte da rede UChicago.
Pronto para levar sua organização ao próximo nível?
Contate-nos hoje e una sua prática profissional à nossa combinação diferenciada de rigor acadêmico e aplicação no mundo real.
Contate-nosPrograma de estudos
Você aprenderá a:
- Aproveitar os dados para atingir o público certo.
- Segmentar públicos para uma estratégia de contato ideal.
- Medir o impacto das campanhas de marketing.
- Prever compras futuras dos clientes.
- Prever o valor do ciclo de vida do cliente (CLV).
Recursos do formato on-line
- Módulos de aprendizado interativo em ritmo próprio com uma variedade de atividades de aprendizado, tarefas e recursos envolventes
- Sessões ao vivo que reúnem você, seus colegas e seu instrutor para aprender de forma colaborativa sobre o estado atual do campo, envolver-se com problemas do mundo real e explorar soluções autênticas.
- Suporte contínuo do seu assistente instrucional, que acompanhará você em sua jornada de aprendizagem, responderá às suas perguntas e fornecerá feedback sobre o seu trabalho.
Conteúdo semanal do curso
Familiarize-se com os três estudos de caso que serão usados ao longo do curso: automotivo (fabricante), viagens (linhas de cruzeiro) e bens de consumo embalados (varejista). Explore exemplos de campanhas de marketing direcionadas, metas de receita incremental em relação aos custos de publicidade e abordagens para encontrar o público-alvo apropriado.
Explore fontes de dados potenciais para três estudos de caso. Determine como definir a questão de marketing para cada um usando a frequência de compra, o valor dos dados em relação ao custo e os dados específicos em e entre casos de uso.
Aprenda sobre segmentação pronta para uso. Esboce a segmentação baseada em regras para cada caso de uso: baseada em produto, baseada em localização e baseada em cesta de compras. Determine como aplicar diferentes estratégias de contato para cada caso: banners, e-mail, mala direta e aplicativos.
Descubra a segmentação k-means. Demonstre uma segmentação de amostra usando Excel. Traduza da segmentação de clientes para a ativação em cada caso de uso: baseado em produto, baseado em localização e baseado em cesta de compras.
Aprenda sobre o retorno marginal do investimento. Explore técnicas para dimensionar o público apropriado. Examine a teoria sobre regressão linear versus regressão logística vinculada aos três casos de uso: compra pouco frequente, possibilidade de compra anual e compra semanal.
Explore a expansão de modelos anteriores para diversas linhas de produtos. Compartilhe técnicas para dimensionar o público apropriado. Determine se uma estratégia de contato é apropriada em alto nível em todos os casos de uso.
Mergulhe na expansão desde o foco da campanha até o valor do ciclo de vida. Compartilhe técnicas para dimensionar o público apropriado. Determine se existe um valor de vida útil apropriado em todos os casos de uso.
Junte tudo isso em uma história coerente para cada caso de uso. Compartilhe o que há de mais recente em ética e privacidade de dados. Considere o erro inerente à modelagem preditiva e os riscos associados a ela.
Obtenha uma credencial em Análise Preditiva em Marketing
Após a conclusão bem-sucedida deste curso, os participantes receberão credenciais certificadas pela Universidade de Chicago, incluindo um crachá digital, para reconhecer suas conquistas.
Conheça seu instrutor
Nossos instrutores altamente treinados são pensadores corajosos e líderes apaixonados que aproveitam anos de experiência no setor e conhecimento atualizado de terminologia, ferramentas e tendências para oferecer uma experiência de aprendizado incomparável. Através do seu discurso rigoroso, da colaboração interdisciplinar e das contribuições que moldam o campo, criam soluções práticas e inovações pioneiras que enriquecem o nosso mundo.
David Cameron, MSc
Especialista em análise de dados e marketing
Dave Cameron tem mais de vinte e cinco anos de experiência em ciência de dados e análise preditiva. Trabalhou na Nielsen Holdings, a empresa global de medição e análise de dados, ocupando cargos de vice-presidência em ciência de dados, segmentação de clientes e metodologia estatística.
Cameron adota...
Perspectivas profissionais
À medida que os consumidores optam cada vez mais por ter o que querem, quando querem, os profissionais de marketing recorrem à análise preditiva para se manterem um passo à frente e preverem as suas preferências. As organizações de hoje desejam talentos de marketing com experiência em dados, equipados para compreender os volumes crescentes de informações e, em última análise, impulsionar as vendas. No ano passado, mais de 380.000 anúncios de empregos em marketing foram postados no LinkedIn.
O salário médio para gerentes de publicidade, promoções e marketing nos Estados Unidos.
A classificação do analista de pesquisa de mercado nos melhores empregos empresariais de 2024, de acordo com o US News and World Report.
O CAGR do mercado de análise de marketing nos próximos cinco anos.
Possibilidades de atuação para profissionais de marketing com experiência em análise preditiva:
- Especialista em marketing de conteúdo
- Consultor de customer insights e analytics
- Gerente de análise de clientes e marketing
- Engenheiro de dados
- Cientista de dados
- Gerente de marketing digital
- Analista de marketing
- Analista de dados de marketing
- Diretor de marketing
- Gerente de marketing
- Analista preditivo
- Consultor de análise preditiva
- Especialista em análise preditiva
Of Interest
Marketing Analytics para Líderes
Alinhe dados com a estratégia de marketing, impulsione decisões informadas e maximize resultados.